Durée :
3 jours
Ref :
B-D-SE
Prix :
1650 € HT
Date des prochaines sessions
Session garantie à partir de 2 personnes.
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Publics
Directeurs techniques, chefs de projets, architectes, consultants, administrateurs de bases de données, développeurs d’applications
Pré-requis

Avoir de bonnes connaissances générales sur le Big Data.

Informations pratiques
  • THÉORIE : 40%
  • PRATIQUE : 60%
  • LIEUX : NANTES, LYON, A DISTANCE

Votre formateur
Consultant et formateur. Data Engineer depuis 5 ans.

Appliquer la suite Elastic

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Appliquer la Suite Elastic », cette formation de 3 jours vous permet d'utiliser l’environnement ELK et de mettre en place un serveur APM.

Objectifs pédagogiques :

- Présentation de l’environnement ELK

- Utiliser l’environnement ELK

- Indexer des données avec Logstash et Beats

- Créer un tableau de bord avec Kibana

- Mettre en place un serveur APM

Introduction - la Suite Elastic 

- Environnement autour d’Elasticsearch

- Présentation d’Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats et APM

- Les moteurs de recherches

- Les cas d’utilisation

- Atelier : Configuration d'un cluster 

Objectif opérationnel : Connaître l’ensemble de la suite Elastic

Moyen d’évaluation : QCM

Le moteur d’indexation, de recherche, et d’analyse de données avec Elasticsearch

- Installation  et configuration d’Elasticsearch

- Création et suppression d’un index

- Récupérer les documents indexés

- Analyse de données

- Le Mapping 

- Les char et token filters

- Requêtes Elasticsearch

- Atelier : Manier les documents (indexation, mise à jour, suppression)

Objectif opérationnel : Manipuler les documents avec Elasticsearch

Moyen d’évaluation : QCM

Logstash : Collecte, transformation et analyse de logs 

- Les concepts : Input, Output, Filter, Codecs

- Un pipeline Logstash

- Inputs : File, Redis, RabbitMQ

- Les Filters : Grok, Date, Mutate

- Les Outputs : File, Elasticsearch, Redis

Objectif opérationnel : Intégrer une multitude de sources simultanément

Moyen d’évaluation : QCM

Kibana : Exploration, visualisation et découverte des données

- Les fonctionnalités de base 

- Architecture et plugins disponibles

- Création de visualisations

- Les monitorings 

- Organiser un Dashbord

- Atelier : Création d’une visualisation personnalisée

Objectif opérationnel : Visualiser du contenu indexé dans une grappe Elasticsearch

Moyen d’évaluation : QCM

Beats - Transfert de données

- Monitorez votre réseau avec PacketBeat

- Monitorez votre réseau avec FileBeat

- Surveiller Windows event avec Winlogbeat

- La bibliothèque de fonctions avec LibBeat

Objectif opérationnel : Monitorez votre réseau avec Beats

Moyen d’évaluation : QCM

Application Performance MMonitoring (APM)

- Installation et configuration 

- les fonctionnalités de base 

- les langages à utiliser

- APM côté serveur et navigateur 

- Assimiler les Transaction, Spans et Metrics

Objectif opérationnel : Suivre les performances avec APM

Moyen d’évaluation : QCM