Durée :
1 jour (7h)
Ref :
B-D-BD
Prix :
625€ HT
Dates des prochaines sessions
Session garantie à partir de 2 personnes.
28.2.23
-
28.2.23
Centre de Nantes / Classe à Distance / Dans vos locaux
B-D-BD-20230228
19.5.23
-
19.5.23
Centre de Nantes / Classe à Distance / Dans vos locaux
B-D-BD-20230520
Publics
Développeurs backend et Architectes SI
Pré-requis

Familiers avec le développement Backend

Informations pratiques
  • THÉORIE : 80%
  • PRATIQUE : 20%
  • LIEUX : CENTRE DE NANTES, CLASSE A DISTANCE, DANS VOS LOCAUX

Votre formateur
Consultant et formateur passionné d’IA. Notre formateur est ingénieur développeur depuis 5 ans. Il intervient durant tout le processus du développement d’applications.

Écosystème du Big Data

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Ecosystème du Big Data ». Cette formation d’une journée vous prépare à la compréhension et application générale du Big Data.


Objectifs pédagogiques

  • Appréhender les enjeux et les objectifs du Big Data ainsi que la place centrale des données dans le SI
  • Comprendre les défis technologiques inhérents aux traitements Big Data
  • Connaître les outils, les principaux acteurs et quelques use cases actuel de l’écosystème


Programme détaillé


Enjeux et objectifs

  • Origines et besoins
  • Définition du Big Data
  • Paradigmes de la donnée
  • Use Cases
  • Atelier : Exemples réels

Objectif opérationnel : Appréhender les enjeux et les objectifs du BigData

Moyen d’évaluation : QCM


LifeCycle Management

  • Acquisition
  • Complex Event Processing
  • Indexation
  • Notation et qualité
  • Traitement : ML, transactionnel
  • Visualisation

Objectif opérationnel : Connaître les étapes du cycle de vie de la data

Moyen d’évaluation : QCM


Défis technologiques

  • Le stockage
  • Le traitement massivement parallèle
  • Les format des données
  • Les langages : R, Python, Scala, Java

Objectif opérationnel : Comprendre les défis technologiques inhérents aux traitements Big Data

Moyen d’évaluation : QCM


Outils

  • Apache Hadoop : MapReduce, Yarn, HDFS, HBase
  • Streaming : Spark, Storm
  • Apprentissage / ML : Apache Mahout, SparkML
  • Base de données NoSQL : MongoDB, Cassandra
  • Intégration : Kafka, Flume, Sqoop
  • Interrogation : Impala, Hive, Pig
  • Ordonnancement : Oozie
  • Crawlers

Objectif opérationnel : Connaître les outils utilisés dans le Big Data

Moyen d’évaluation : QCM


Acteurs

  • Les historiques
  • Les géants
  • La BI
  • Les intégrateurs
  • Le conseil spécialisé
  • Les spécialistes IT

Objectif opérationnel : Connaître les principaux acteurs du Big Data

Moyen d’évaluation : QCM


Personnes en situation de handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Afin de nous permettre d’organiser le déroulement de la formation dans les meilleures conditions possibles, contactez-nous. Un entretien avec notre référent.e handicap pourra être programmé afin d’identifier les besoins et aménagements nécessaires.