Durée :
1 jour
Ref :
B-D-BD
Prix :
625€ HT
Date des prochaines sessions
Session garantie à partir de 2 personnes.
1.4.22
-
1.4.22
Lyon / Nantes / A distance
Publics
Développeurs backend et Architectes SI
Pré-requis

Familiers avec le développement Backend

Informations pratiques
  • THÉORIE : 80%
  • PRATIQUE : 20%
  • LIEUX : NANTES, LYON, À DISTANCE

Votre formateur
Consultant et formateur passionné d’IA. Notre formateur est ingénieur développeur depuis 5 ans. Il intervient durant tout le processus du développement d’applications.

Écosystème du Big Data

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Ecosystème du Big Data ». Cette formation d’une journée vous prépare à la compréhension et application générale du Big Data.


Objectifs pédagogiques

  • Appréhender les enjeux et les objectifs du Big Data ainsi que la place centrale des données dans le SI
  • Comprendre les défis technologiques inhérents aux traitements Big Data
  • Connaître les outils, les principaux acteurs et quelques use cases actuel de l’écosystème


Programme détaillé


Enjeux et objectifs

  • Origines et besoins
  • Définition du Big Data
  • Paradigmes de la donnée
  • Use Cases
  • Atelier : Exemples réels

Objectif opérationnel : Appréhender les enjeux et les objectifs du BigData

Moyen d’évaluation : QCM


LifeCycle Management

  • Acquisition
  • Complex Event Processing
  • Indexation
  • Notation et qualité
  • Traitement : ML, transactionnel
  • Visualisation

Objectif opérationnel : Connaître les étapes du cycle de vie de la data

Moyen d’évaluation : QCM


Défis technologiques

  • Le stockage
  • Le traitement massivement parallèle
  • Les format des données
  • Les langages : R, Python, Scala, Java

Objectif opérationnel : Comprendre les défis technologiques inhérents aux traitements Big Data

Moyen d’évaluation : QCM


Outils

  • Apache Hadoop : MapReduce, Yarn, HDFS, HBase
  • Streaming : Spark, Storm
  • Apprentissage / ML : Apache Mahout, SparkML
  • Base de données NoSQL : MongoDB, Cassandra
  • Intégration : Kafka, Flume, Sqoop
  • Interrogation : Impala, Hive, Pig
  • Ordonnancement : Oozie
  • Crawlers

Objectif opérationnel : Connaître les outils utilisés dans le Big Data

Moyen d’évaluation : QCM


Acteurs

  • Les historiques
  • Les géants
  • La BI
  • Les intégrateurs
  • Le conseil spécialisé
  • Les spécialistes IT

Objectif opérationnel : Connaître les principaux acteurs du Big Data

Moyen d’évaluation : QCM