Durée :

5 jours (35h)

Ref :

B-D-HD

Prix :

3125€ HT

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Dates des prochaines sessions

Session garantie à partir de 2 personnes.

20.3.23

24.3.23

Centre de Nantes / Classe à Distance / Dans vos locaux

B-D-HD-20230320

22.5.23

26.5.23

Centre de Nantes / Classe à Distance / Dans vos locaux

B-D-HD-20230522

Publics

Analyste / Data Scientist, Développeur

Pré-requis

Être à l’aise avec l’un de ces langages : Scala, Python ou Java

Connaissance des lignes de commande.

La connaissance de SQL est un plus.

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Informations pratiques

THÉORIE : 30%
PRATIQUE : 70%
LIEUX : CENTRE DE NANTES, CLASSE A DISTANCE, DANS VOS LOCAUX

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Votre formateur

Consultant, Formateur Architecte SI/Data. Architecte du SI depuis de nombreuses années impliqués dans les problématiques de traitement et valorisation de la Data, passionné d’IA.

Hadoop – Développer des applications pour le Big Data

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Hadoop – Développer des applications pour le Big Data ». Cette formation de 5 jours vous permettra de comprendre, concevoir et développer une application pour le Big Data.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les fondamentaux du Big Data
Comprendre les problématiques liées au Big Data
Identifier les outils Hadoop appropriés à chaque usage
Maîtriser les principaux outils Hadoop et autres frameworks Big Data
Mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation

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Programme détaillé

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Présentation de l’écosystème Big Data

Comprendre le Big Data
Les différentes problématiques du Big Data
Les cas d’usages du Big Data

Moyen d’évaluation : QCM

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Aperçu des technologies Big Data

Historique des technologies Big Data
Principaux frameworks
Classification des outils selon leurs cas d’usage
Le Big Data dans le cloud

‍Objectif opérationnel : Avoir une connaissance de l’ensembles de technologies Big Data

Moyen d’évaluation : QCM

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Le Framework Hadoop

Introduction à Hadoop
Les distributions Hadoop
HDFS
YARN
MapReduce
Autres : Hive, Flume, Sqoop, Oozie, etc.

Objectif opérationnel : Maîtriser les outils principaux Hadoop

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

‍

Analyse de données avec Spark

Introduction à Spark
Architecture générale
Programme avec RDD
Manipuler les données structurées avec Spark SQL
Spark Streaming

Objectif opérationnel : Maîtriser l’analyse de données avec Spark

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

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Kafka

Introduction à Kafka
Architecture générale
Écosystème Kafka
Programme avec Kafka

Objectif opérationnel : Maîtriser l’outil Kafka

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

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Machine Learning & Visualisation

Spark ML
Data Viz

Objectif opérationnel : Mettre en place un traitement ML et faire de la DataViz

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

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Demander un devis Nous contacter Nous contacter

Personnes en situation de handicap
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Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Afin de nous permettre d’organiser le déroulement de la formation dans les meilleures conditions possibles, contactez-nous. Un entretien avec notre référent.e handicap pourra être programmé afin d’identifier les besoins et aménagements nécessaires.