Obtenir une culture numérique en IA
Savoir identifier les applications possibles et les applications encore en phase d’exploration
Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA
Objectifs pédagogiques
- Obtenir une culture numérique en IA
- Savoir identifier les applications possibles et les applications encore en phase d’exploration
- Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA
PROGRAMME
Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Ecosystème de l’Intelligence Artificielle ». Cette formation d’une journée vous permet d’aborder la culture, les acteurs et les spécificités de l’IA sur un projet.
L’IA : Histoire et définition
- De Turing à Goodfellow
- Définition de la discipline et de ses domaines : Machine learning, Deep learning, Systèmes experts
- Principes d’apprentissage
- Conditions nécessaires à son efficacité (BigData, métier, outils)
Atelier : Manipuler pour comprendre comment l’IA apprend
Moyen d’évaluation : QCM
Domaines cognitifs de l’IA et expériences
- Reconnaissance visuelle, vocale
- Analyse sémantique
- Détection d’anomalie
- La prédiction
- Les créations originales (art, voix)
Objectif opérationnel : Obtenir une culture numérique en IA
Moyen d’évaluation : QCM
Qu’est-ce qu’un projet de développement en Intelligence Artificielle ?
- Data scientists et Data engineers
- Les phases
- Comment faire des tests et intégrer ?
- Quelles sont les besoins en infrastructures et/ou plateformes ?
Objectif opérationnel : Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA
Moyen d’évaluation : QCM
Exploitation vs Exploration
- Domaines et techniques exploitables
- Domaines et techniques en phase d’exploration
- Convictions sur l’IA de demain et prédictions réalisables
Atelier : Imaginer un métier de votre entreprise remplacé par une IA : quels sont les bénéfices et les inconvénients humains ? Comment s’y préparer ?
Objectif opérationnel : Savoir identifier les applications possibles de l’IA
Moyen d’évaluation : QCM
Place de l’IA dans la société de demain
- L’IA et le travail : exemple du Robot Process Automation
- Les questionnements éthiques et philosophiques
- Les collectifs, initiatives et organisations transverses en IA
