Durée :
1 jour
Ref :
B-IA-ECO
Prix :
625€ HT
Date des prochaines sessions
Session garantie à partir de 2 personnes.
16.3.22
-
16.3.22
Lyon / Nantes / A distance
3.6.22
-
3.6.22
Lyon / Nantes / A distance
Publics
Tout public : transverse (RH, DSI) et opérationnels (PO, analystes, dev, ops)
Pré-requis

Aucun

Informations pratiques
  • THÉORIE : 90%
  • PRATIQUE : 10%
  • LIEUX : NANTES, LYON, À DISTANCE

Votre formateur
Consultant et formateur passionné d’IA. Ingénieur développeur depuis 5 ans, notre formateur intervient durant tout le processus du développement d’applications.

Écosystème de l’Intelligence Artificielle

Obtenir une culture numérique en IA Savoir identifier les applications possibles et les applications encore en phase d’exploration Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA

Objectifs pédagogiques

  • Obtenir une culture numérique en IA
  • Savoir identifier les applications possibles et les applications encore en phase d’exploration
  • Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA

PROGRAMME

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Ecosystème de l’Intelligence Artificielle ». Cette formation d’une journée vous permet d’aborder la culture, les acteurs et les spécificités de l’IA sur un projet.

L’IA : Histoire et définition

  • De Turing à Goodfellow
  • Définition de la discipline et de ses domaines : Machine learning, Deep learning, Systèmes experts
  • Principes d’apprentissage
  • Conditions nécessaires à son efficacité (BigData, métier, outils)

Atelier : Manipuler pour comprendre comment l’IA apprend
Moyen d’évaluation : QCM

Domaines cognitifs de l’IA et expériences

  • Reconnaissance visuelle, vocale
  • Analyse sémantique
  • Détection d’anomalie
  • La prédiction
  • Les créations originales (art, voix)

Objectif opérationnel : Obtenir une culture numérique en IA

Moyen d’évaluation : QCM

Qu’est-ce qu’un projet de développement en Intelligence Artificielle ?

  • Data scientists et Data engineers
  • Les phases
  • Comment faire des tests et intégrer ?
  • Quelles sont les besoins en infrastructures et/ou plateformes ?

Objectif opérationnel : Comprendre les acteurs et les spécificités d’un projet IA
Moyen d’évaluation : QCM

Exploitation vs Exploration

  • Domaines et techniques exploitables
  • Domaines et techniques en phase d’exploration
  • Convictions sur l’IA de demain et prédictions réalisables
    Atelier : Imaginer un métier de votre entreprise remplacé par une IA : quels sont les bénéfices et les inconvénients humains ? Comment s’y préparer ?

Objectif opérationnel : Savoir identifier les applications possibles de l’IA
Moyen d’évaluation : QCM

Place de l’IA dans la société de demain

  • L’IA et le travail : exemple du Robot Process Automation
  • Les questionnements éthiques et philosophiques
  • Les collectifs, initiatives et organisations transverses en IA